Распознавание лиц (видеоаналитика)

При правильной установке современные нейросетевые алгоритмы дают точность распознавания от 99% и выше. Главное условие это геометрия: лицо в кадре должно занимать не меньше 80-100 пикселей между зрачками, камера стоять на уровне лица с отклонением от фронтали не больше 15-30 градусов, а проход быть узким, чтобы человек проходил по одному. Критична и подсветка: при контровом свете или в темноте без ИК точность падает. Поэтому мы считаем геометрию каждого прохода и подбираем камеру с WDR и ИК под реальные условия объекта, чтобы заявленная точность достигалась на практике.

Простую детекцию без защиты обмануть фото или видео с телефона теоретически можно, поэтому для контроля доступа мы применяем терминалы и движки с проверкой живого лица (anti-spoofing). Алгоритм анализирует микродвижения, глубину, текстуру кожи и реакцию на освещение, отличая живого человека от фотографии, экрана или маски. Для критичных проходов есть терминалы с 3D-камерой или ИК-датчиком глубины, которые практически исключают подмену. Уровень защиты подбираем под задачу: для учёта рабочего времени достаточно базовой проверки, для режимного объекта ставим терминалы с усиленной защитой.

Зависит от движка распознавания, частоты детекции и мощности видеокарты. В среднем одна GPU-карта уровня RTX обрабатывает от 16 до 32 каналов распознавания лиц в реальном времени, а сервер с несколькими картами масштабируется до сотни и более каналов. На производительность влияет размер базы: поиск по базе в тысячу человек быстрее, чем по сотне тысяч. Мы считаем нагрузку под конкретный объект, число точек и размер базы, после чего подбираем сервер с запасом, чтобы система держала пиковый поток людей через проходные без задержек. При росте числа точек сервер наращивается добавлением видеокарт.

Биометрия по лицу относится к персональным данным, поэтому её обработка регулируется законом РК о персональных данных. На практике для сотрудников основанием служит согласие и внутренний регламент, а на входах с распознаванием размещается уведомление о видеонаблюдении и обработке биометрии. Система хранит не фотографии, а биометрические векторы, что снижает риски при утечке. Мы подсказываем, какие согласия и уведомления нужны, настраиваем разграничение доступа к базе и сроки хранения. Юридическое сопровождение остаётся за вашей службой, а техническую часть мы делаем по требованиям закона.

Обычное видеонаблюдение пишет картинку, чтобы человек мог посмотреть запись постфактум. Распознавание лиц это аналитика поверх видео: система сама находит лицо, сравнивает с базой и в реальном времени принимает решение, открыть проход или дать тревогу, без участия оператора. Это переводит видео из пассивного архива в активный инструмент контроля доступа. Распознавание не заменяет видеонаблюдение, а дополняет его: события привязываются к видеозаписи, и при тревоге охрана сразу видит фрагмент архива. Чаще всего его разворачивают как слой поверх уже работающей системы, добавляя GPU-сервер и лицензии аналитики.

Да, это один из востребованных сценариев для службы безопасности. Аналитика по лицу индексирует архив и позволяет за минуты найти все появления конкретного человека на записи: достаточно загрузить фото или выбрать лицо из кадра. Вместо часов ручного просмотра система выдаёт список совпадений с указанием камеры и времени, что ускоряет разбор инцидентов: кражи, проникновения, поиск посетителя. Поиск по архиву подключается отдельной лицензией аналитики на вашу VMS Trassir, Macroscop или Milestone, если видеонаблюдение уже стоит, либо входит в комплексный проект распознавания.

Размер базы лиц ограничен в основном мощностью сервера и выбранной VMS, а не самим принципом. На практике один GPU-сервер уверенно работает с базой в десятки тысяч лиц при распознавании в реальном времени, а под учёт и поиск в архиве база может быть и больше. Для проходной завода или бизнес-центра обычно достаточно базы на несколько тысяч сотрудников и подрядчиков, для ритейл-сети чёрный список ведут на тысячи позиций. Базу делят на списки: белый для доступа, чёрный для тревог, VIP для оповещения. При проектировании мы закладываем размер базы с запасом, чтобы при росте числа сотрудников не пришлось менять сервер.

Современные движки умеют детектировать и частично распознавать лицо в маске по видимой части и геометрии глаз и лба, но точность при этом ниже, чем по открытому лицу. Поэтому для надёжного контроля доступа на критичных проходах применяют терминалы, которые при маске просят её приспустить или используют дополнительный фактор, например карту или PIN. Для учёта и аналитики распознавания в маске обычно достаточно. Мы подбираем движок и терминал под вашу политику: если маски используются постоянно, закладываем обученный на таких условиях алгоритм или комбинируем лицо с другим фактором.

Да, распознавание лиц интегрируется с большинством турникетов, шлагбаумов и контроллеров доступа через API, релейные выходы или сухие контакты. Распознанный сотрудник из белого списка открывает проход, чужой получает отказ, а человек из чёрного списка вызывает тревогу на пост охраны. Если у вас уже стоит СКУД, мы подключаем распознавание как дополнительный фактор или замену картам. Поддерживаем интеграцию с популярными контроллерами и VMS, а при нестандартном оборудовании прорабатываем стыковку на этапе проекта, чтобы распознавание встало в действующую инфраструктуру доступа без полной её замены.

Для распознавания подходят не любые камеры, важны разрешение, частота кадров, WDR и подсветка. На проходах применяют камеры от 2-4 Мп с хорошим WDR, чтобы лицо не засвечивалось на фоне окна, и с ИК-подсветкой для тёмного времени. Для СКУД по лицу удобнее специализированные терминалы распознавания со встроенной камерой, экраном и anti-spoofing. Подходят модели Hikvision, Dahua, Hanwha и Uniview из линеек под аналитику. Ключевое не модель сама по себе, а установка по расчётной геометрии: высота, угол и подсветка дают точность, а дорогая камера под потолком в углу распознавать не будет.

Да, на оборудование действует гарантия производителя в Казахстане, на монтаж и пусконаладку мы даём собственную гарантию. После сдачи объекта предлагаем сервисное обслуживание по SLA: профилактика камер и сервера, обновление базы лиц и списков доступа, контроль точности, удалённая поддержка и выезд при сбоях. Для критичных объектов закладываем приоритетное время реакции и подменный фонд оборудования. Регламент обслуживания, перечень работ и время реакции прописываем в договоре без скрытых оговорок, чтобы система стабильно держала заявленную точность на всём сроке эксплуатации.

Начинаем с обследования: наш инженер выезжает на объект, смотрит проходы, освещённость, действующую СКУД и видеонаблюдение, уточняет сценарии и размер базы лиц. По итогу мы считаем число каналов, подбираем камеры или терминалы, GPU-сервер, диски под архив и лицензии VMS, готовим проект по СНиП и спецификацию. Вы получаете коммерческое предложение с фиксированной ценой и сроками за 1-2 рабочих дня. После согласования поставляем оборудование, монтируем по расчётной геометрии, настраиваем нейросеть, заводим базу и списки, интегрируем со СКУД и сдаём объект с обучением персонала.