Сервер видеоаналитики (GPU)

Нейроканал это один видеопоток, который обрабатывается одной нейросетью с заданной частотой кадров. Именно нейроканалы, а не просто число камер, определяют нагрузку на видеокарту и итоговую конфигурацию сервера. Одна камера может давать сразу несколько нейроканалов: например, детекцию движения плюс распознавание лиц. Распознавание лиц и номеров тяжелее простой детекции и требует стабильного FPS, поэтому такие каналы съедают больше ресурсов GPU. Мы считаем суммарную нагрузку по моделям и FPS, а затем подбираем число и мощность видеокарт с запасом 20-30 процентов на пики и рост.

Для видеоаналитики берут производительные ускорители NVIDIA, потому что VMS вроде Trassir и Macroscop используют технологию CUDA для нейросетевой обработки. Ключевых параметра два: объём видеопамяти и число CUDA-ядер. Видеопамять ограничивает, сколько нейроканалов и моделей одновременно поместится на карту, а число ядер задаёт скорость обработки и суммарный FPS. Под распознавание лиц и номеров нужен больший объём видеопамяти, чем под простую детекцию. Под 200 и более камер ставят несколько карт в один сервер и распределяют каналы между ними. Мы подбираем модель и количество карт по реальным сценариям объекта.

Обычный сетевой видеорегистратор NVR решает одну задачу: принять потоки с камер и записать их в архив. Сервер видеоаналитики дополнительно прогоняет кадры через нейросети на видеокартах и понимает содержимое сцены: распознаёт лица и номера, считает посетителей, фиксирует вход в запретную зону, оставленные предметы и пересечение периметра. NVR работает на процессоре и тянет базовую детекцию движения, а нейроаналитика десятков потоков в реальном времени возможна только на GPU. На крупном объекте сервер записи и сервер аналитики часто разделяют, чтобы тяжёлая нагрузка не мешала записи архива.

Зависит не от числа камер, а от типа и интенсивности аналитики. Один GPU-сервер начального уровня обрабатывает порядка 32 нейроканалов детекции и подсчёта людей. Если включить распознавание лиц или номеров с высоким FPS, число каналов на ту же карту снижается, поэтому под 64 камеры с распознаванием обычно ставят две видеокарты. Под крупный объект на 128-256 камер собирают платформу с несколькими GPU и распределяют нагрузку средствами VMS. Мы считаем конкретно вашу нагрузку по моделям и FPS и подбираем сервер с запасом, чтобы аналитика работала стабильно в пиковые часы.

Выбор зависит от сценариев объекта. Trassir силён в нейроаналитике безопасности, распознавании лиц и номеров, распределении нагрузки на несколько GPU и интеграции со СКУД, поэтому его чаще берут на режимные объекты, заводы и въездные группы. Macroscop силён в ретейл-аналитике: подсчёт посетителей, тепловые карты, анализ очередей и трафика, поэтому он ближе торговым центрам и магазинам. Обе платформы поддерживают камеры Hikvision, Dahua, Uniview и Axis. Мы поставляем серверы и лицензии под обе VMS и помогаем выбрать платформу под ваши задачи, а не подгонять задачи под софт.

Глубина архива в сутках это главный показатель для СХД под видеонаблюдение. Считается она от числа камер, их разрешения, кодека и битрейта на канал, а также режима записи: постоянно или по движению. Например, камера 4 Мп в кодеке H.265 при постоянной записи даёт примерно 4-8 Мбит/с, и 100 таких камер за сутки накапливают десятки терабайт. Чтобы получить нужную глубину, скажем 30, 60 или 90 суток, мы перемножаем суточный объём на число дней и закладываем запас. На основе этого расчёта подбираем число и ёмкость дисков и уровень RAID. Дадим точный расчёт под ваши камеры и требуемый срок хранения архива.

Под круглосуточную запись подходят только специализированные диски, рассчитанные на постоянную нагрузку и одновременную запись многих потоков: WD Purple и Seagate SkyHawk. Обычные десктопные диски на видеосервере быстро выходят из строя, потому что не рассчитаны на режим 24/7. Диски объединяют в RAID: RAID 5 защищает архив от выхода одного диска, RAID 6 от выхода двух дисков, что критично на крупных массивах. Под десятки и сотни терабайт собирают отдельную СХД. Мы подбираем модель, ёмкость и число дисков под нужную глубину архива и закладываем горячий резерв, чтобы запись не прерывалась при замене диска.

Да, это две самые востребованные функции аналитики на крупных объектах. Распознавание лиц позволяет вести базу сотрудников и нежелательных посетителей, фиксировать проход и интегрировать систему со СКУД для доступа по лицу. Распознавание автономеров используется на въездах: автоматический шлагбаум для своих машин, учёт въезда и выезда, чёрные и белые списки. Обе функции требовательны к ресурсам GPU и к качеству камер: под номера нужна камера с правильным ракурсом и выдержкой, под лица достаточное разрешение и освещение. Мы подбираем и сервер, и камеры под эти сценарии, чтобы точность была реальной.

Зависит от масштаба. Для объекта на 16-32 камеры с умеренной глубиной архива дисков внутри сервера обычно достаточно. Для крупного объекта на 100-256 камер с глубиной архива 30-90 суток объём измеряется в сотнях терабайт, и его выносят на отдельную систему хранения. Это даёт два плюса: сервер аналитики занимается только обработкой на GPU, а хранилище специализируется на записи и защите архива в RAID. Сервер и СХД соединяют по сети 10 или 25 GbE, чтобы плотный видеопоток не упирался в гигабит. Мы считаем объём под вашу глубину архива и предлагаем оптимальный вариант.

Да, с компаниями, ИП и по государственным закупкам работаем по договору поставки и безналичному расчёту с выставлением счёта и счёта-фактуры ЭСФ. После отгрузки подписываем накладную и акт приёма-передачи. Для тендеров готовим полный комплект документов: технические характеристики серверов, спецификации, сертификаты, расчёт нейроканалов и проект системы под требования заказчика. Реквизиты, проект договора и спецификацию присылаем заранее, чтобы снабжение и бухгалтерия успели всё согласовать. Для крупных объектов оформляем SLA с регламентом реакции и сервисным сопровождением.

Если нужный класс сервера есть на складе в Алматы, отгрузим за 1-5 рабочих дней. Сборку GPU-сервера под проект с тестом и прогоном под реальной нагрузкой выполняем обычно за 1-3 недели. Объект под ключ с монтажом серверов и СХД в стойку, установкой VMS, заведением камер и настройкой аналитики занимает от 3 до 6 недель в зависимости от числа камер и сложности сценариев. Точные сроки называем сразу в коммерческом предложении и фиксируем в договоре. В регионы Казахстана добавляется время на доставку транспортной компанией, его тоже учитываем заранее в графике проекта.

Да, серверы видеоаналитики проектируются с запасом под рост. Если число камер или сценариев аналитики увеличится, можно добавить видеокарту в свободный слот и поднять число нейроканалов в рамках лицензии VMS. Архив наращивается установкой дисков в свободные отсеки или подключением новой дисковой полки к СХД. Поэтому при проектировании мы оставляем слоты под GPU, отсеки под диски и запас по питанию и сети на 2-3 года вперёд, чтобы расширение не требовало замены платформы. Когда придёт время, поможем подобрать совместимое оборудование без остановки записи.

Да, в большинстве случаев новый сервер видеоаналитики можно подключить к уже установленным камерам Hikvision, Dahua, Uniview, Axis по протоколам ONVIF и RTSP, не меняя всю инфраструктуру. Это позволяет добавить нейроаналитику к существующему видеонаблюдению поэтапно. Мы проводим аудит текущей системы: какие камеры есть, их разрешение и ракурсы, состояние сети и архива, и определяем, что подходит под распознавание лиц и номеров, а где камеру лучше заменить. Аналитику также интегрируем со СКУД, тревожным пультом и системами оповещения, чтобы события запускали реальные сценарии реагирования.